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企業(yè)簡介

 

 

海乂知信息科技(南京)有限公司(PlantData)是國內(nèi)專業(yè)的知識管理與知識圖譜服務(wù)商，專注于知識管理、知識圖譜以及行業(yè)知識智能化應(yīng)用解決方案，主要提供知識管理咨詢服務(wù)、智能知識工程、行業(yè)知識圖譜的研發(fā)、營銷推廣以及項目實施。

PlantData以“推動認(rèn)知智能，變革行業(yè)未來”為愿景，以幫助企業(yè)實現(xiàn)人工智能轉(zhuǎn)型為目標(biāo)。率先提出了行業(yè)知識圖譜全生命周期理論并逐步成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，同時以此為基礎(chǔ)自主研發(fā)了國內(nèi)領(lǐng)先的一站式知識圖譜管理平臺 PlantData KGMS，并在金融、軍工、能源、泛傳媒、研發(fā)制造等領(lǐng)域頭部企業(yè)的上百個企業(yè)級應(yīng)用場景中得到了廣泛運用，從而不斷豐富圖譜構(gòu)建與應(yīng)用能力并進行組件化與微服務(wù)化，持續(xù)積累本體模式、數(shù)據(jù)、知識、模型與應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上提供面向業(yè)務(wù)用戶的業(yè)務(wù)編排引擎，為用戶提供“開箱即用”的敏捷服務(wù)。提出了基于知識圖譜的新一代智能數(shù)據(jù)治理框架，自主研發(fā)了萬億級“原生并行”圖數(shù)據(jù)庫與圖分析引擎PlantGraph，并以此為核心構(gòu)建了面向智能大數(shù)據(jù)治理的多態(tài)存儲引擎，助力新基建。同時擁有國產(chǎn)自主可控生態(tài)信創(chuàng)體系認(rèn)證，全套適配麒麟、飛騰、達夢、東方通等系統(tǒng)，最大程度滿足客戶需求。

公司于2017年成立，在南京、上海、成都、北京、西安設(shè)立工程技術(shù)中心、研發(fā)中心、交付中心等機構(gòu)。公司擁有雄厚的基礎(chǔ)科研實力和高層次人才儲備，目前團隊140人，團隊30%以上為碩博學(xué)歷，80%以上為研發(fā)與技術(shù)人員，分為營銷組、顧問組、產(chǎn)品組、研發(fā)組、行政組、運維測試組等，職責(zé)明確、統(tǒng)一協(xié)調(diào)。PlantData團隊大部分核心成員來自華東理工大學(xué)同一實驗室，從實驗室開始即專注于知識圖譜、知識管理、語義網(wǎng)、知識工程等研究方向，在該方向有超十年的研究經(jīng)驗與積累。

公司發(fā)表知識管理和知識圖譜領(lǐng)域論文數(shù)百篇，擁有40+項知識圖譜相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)，人工智能軟件研發(fā)質(zhì)量管理體系認(rèn)證、武器裝備質(zhì)量管理體系認(rèn)證、CMMI5證書、信息安全管理體系認(rèn)證及雙軟認(rèn)證。曾榮獲科技產(chǎn)業(yè)化獎二等獎、 AWS AI Fusion Award 金融潛力產(chǎn)品獎、包裝行業(yè)科學(xué)技術(shù)獎、CCF YOCSEF上海優(yōu)秀合作伙伴獎、2019愛分析·中國人工智能科技服務(wù)商50強、2019年度江蘇省三星級上云企業(yè)等獎項，入選南京市培育獨角獸企業(yè)，入選2022年瞪羚企業(yè)、2022年南京市創(chuàng)新產(chǎn)品、2023南京市工程技術(shù)中心入庫。IEEE企業(yè)會員多項知識圖譜國際標(biāo)準(zhǔn)。2018年參編《2018知識圖譜發(fā)展報告》。知識圖譜領(lǐng)軍人物同濟大學(xué)特聘研究員王昊奮擔(dān)任PlantData首席科學(xué)家，出版書籍《知識圖譜方法、實踐與應(yīng)用》，長期占據(jù)各大電商平臺知識圖譜類目銷量榜首。在2020年新冠疫情中，公司快速響應(yīng)，基于AutoDI企業(yè)數(shù)據(jù)智能中臺提供《基于知識圖譜的智能疫情監(jiān)測服務(wù)平臺》，入選中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布《知識圖譜助力疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)案例集》。2020年4月，產(chǎn)學(xué)研論文《大規(guī)模企業(yè)級知識圖譜實踐綜述》發(fā)表在《計算機工程》雜志。2020年5月，成為IEEE高級企業(yè)會員，并深度參與IEEE P2807《知識圖譜架構(gòu)》、IEEE P2807.1《知識圖譜技術(shù)要求及測試評估規(guī)范》及IEEE P2807.2《金融服務(wù)領(lǐng)域知識圖譜應(yīng)用指南》等三項在研國際標(biāo)準(zhǔn)工作、《信息技術(shù) 人工智能 知識圖譜技術(shù)框架》國家標(biāo)準(zhǔn)、《人工智能 知識圖譜 性能評估與測試規(guī)范》和《人工智能 知識圖譜 分類分級規(guī)范》兩項團體標(biāo)準(zhǔn)。

產(chǎn)品簡介

01

KGMS

 

 

多模態(tài)時空知識圖譜全生命周期構(gòu)建及管理軟件KGMS提供知識圖譜構(gòu)建、應(yīng)用、存儲、管理的一站式解決方案，技術(shù)人員、運營人員、領(lǐng)域?qū)＜夷軌蚍奖愕乩迷撥浖M行協(xié)同工作，參與知識圖譜質(zhì)量管理、業(yè)務(wù)模型建立及分析。多模態(tài)時空知識圖譜全生命周期構(gòu)建及管理軟件KGMS實現(xiàn)企業(yè)級分布式高可用圖存儲引擎，構(gòu)建統(tǒng)一知識表示模型，提供知識服務(wù)微服務(wù)組件，幫助提升企業(yè)資產(chǎn)共享效率、推動企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型。

02

KGKE

 

 

以行業(yè)數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，提供語料上傳、數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)檢管理、在線調(diào)參訓(xùn)練生產(chǎn)模型(ML\DL)和模型推理預(yù)測服務(wù)的文本知識結(jié)構(gòu)化全流程能力。

03

AutoKG

 

 

面向多模態(tài)時空知識圖譜自動化構(gòu)建工具，提供從數(shù)據(jù)接入、加工處理，到數(shù)據(jù)導(dǎo)入知識圖譜/搜索系統(tǒng)、管理圖譜/搜索應(yīng)用、使用應(yīng)用的全流程功能，解決數(shù)據(jù)接入、處理、導(dǎo)入應(yīng)用缺少規(guī)范化工具問題，并為圖譜和搜索應(yīng)用的管理提供統(tǒng)一平臺。

04

KGSearch

 

 

KGSearch是運用信息檢索、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理技術(shù)自主研發(fā)的一款基于語義理解的智能搜索及推薦引擎。在軍工、金融、科技、能源等行業(yè)中各類垂直多語言語義搜索、推薦場景中均有所運用。

05

Docqa

 

 

Docqa產(chǎn)品通過多模態(tài)大模型、多模態(tài)Embedding技術(shù)，對word、ppt、pdf、excel、圖紙、圖片、音頻、視頻加工，使用自然語言問答、或?qū)υ挼姆绞?，對知識庫內(nèi)的多模態(tài)文件進檢索問答。

06

Agent

 

 

Agent面向領(lǐng)域知識庫&技能的智能體構(gòu)建運營工具，支持快速接入模型、能力插件，以可視化的方式進行業(yè)務(wù)流程編排，構(gòu)建智能體，實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的理解、規(guī)劃、執(zhí)行，同時支持白盒化的調(diào)試及運營。

07

DBQA

 

 

DBQA通過自然語言(自動生成查詢語句)對數(shù)據(jù)庫進行問答，生成統(tǒng)計、地圖、文本等豐富的查詢結(jié)果展示卡片。構(gòu)建問答交互與運營管理功能，打造高效、準(zhǔn)確、易用的數(shù)據(jù)查詢應(yīng)用。

08

LLMops

 

 

大模型訓(xùn)練平臺是一款全方位的AI開發(fā)工具，核心特性包括預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)功能。平臺內(nèi)置多種預(yù)訓(xùn)練模型，讓用戶能夠在此基礎(chǔ)上進行二次開發(fā)，極大地提高了模型訓(xùn)練的效率和精度。它支持用戶上傳并處理自定義數(shù)據(jù)集，通過精細(xì)的預(yù)訓(xùn)練模型，開發(fā)者可以輕松地在現(xiàn)有模型上進行微調(diào)，以適應(yīng)特定的業(yè)務(wù)場景。

產(chǎn)品應(yīng)用或優(yōu)勢

當(dāng)前，知識圖譜是人工智能時代的數(shù)據(jù)倉庫;未來知識圖譜將是行業(yè)智能大腦，智能決策將是整個人工智能的核心，知識圖譜基于行業(yè)數(shù)據(jù)搭建行業(yè)知識庫，為機器人提供對專業(yè)知識的認(rèn)知能力，未來將為機器人在智能分析、智能決策等領(lǐng)域有廣泛的拓展空間。

知識圖譜與大模型的結(jié)合，通過互補優(yōu)勢，顯著提升了模型在知識組織、推理能力、構(gòu)建效率及可解釋性等方面的性能，為問答系統(tǒng)、智能推薦等應(yīng)用場景帶來了創(chuàng)新，可增強模型的準(zhǔn)確性和可靠性，推動人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展。